「AIエージェントが実務を進める」と言われても、具体的に何を渡せば何が返ってくるのかが分からなければ判断できません。この記事では、5つのエージェントを入力・処理・出力の3点で分解します。
共通する動き方は「渡す・進む・戻ってくる」
5つのエージェントは、いずれも同じ形で動きます。最初に自社の前提（製品情報、狙う市場、体制、予算感）を渡すと、エージェントが調査と整理を進め、判断が必要な地点で止まって人に戻します。人が決めると、その決定を前提に次へ進みます。
- 前提を渡す（製品カテゴリ、成分表、価格帯、狙う市場、既存の取引先）
- エージェントが収集・整理・判定を行う
- 判断が必要な論点だけが人に提示される
- 人が決める。決定はそのまま次工程の前提として引き継がれる
01 市場調査エージェント
入力
製品カテゴリ、想定小売価格、成分や素材の概要、日本国内での売れ方（どの層に、どの理由で売れているか）。
処理と出力
13市場それぞれについて、市場規模の傾向、競合の価格帯とポジション、消費トレンド、日本製に対する需要の強さを収集し、自社製品との相性を加味して比較表に整えます。出力は「どの市場から参入すべきか」の根拠つき優先順位です。
- 市場別の需要傾向と、その市場で日本製が支持されている理由
- 競合ブランドの価格帯・チャネル・訴求軸
- 自社製品の想定ポジション（価格・コンセプトの当てはまり）
- 規制難易度と参入コストを踏まえた優先順位
02 規制・登録エージェント
入力
成分表（全成分、配合率が必要な場合は配合率）、製品パッケージの表示内容、製造所情報、既存の認証・証明書。
処理と出力
市場ごとに「そのまま出せる／要対応／不可」を判定します。要対応の場合は、何をどう変えれば登録できるのかまで提示します。あわせて必要書類のチェックリストを作り、申請の進捗を追跡します。
03 パートナー開拓エージェント
入力
狙う市場、希望チャネル（卸／小売直取引／越境EC／モール）、想定ロット、価格条件の許容範囲。
処理と出力
代理店・小売・物流の候補を洗い出し、取り扱いカテゴリ、既存の取引ブランド、対応チャネル、規模感を整理します。接触後は、提示された条件（独占権の範囲、最低発注量、支払条件、マーケティング負担）を横並びの比較表にします。
重要なのは、やりとりの記録が担当者の頭やメールボックスの外に残ることです。担当者が異動しても、条件交渉の経緯は引き継がれます。
04 運用・分析エージェント
入力
モール・代理店・自社ECの売上データ、在庫データ、現地ECのレビュー。
処理と出力
ばらばらの形式で届く数字を束ね、SKU単位・市場単位で見られる状態にします。あわせて現地語のレビューを読み解き、支持されている点と不満点を分類します。出力は次に何を直すか、次にどの市場へ進出するかの提案です。
- 市場別・SKU別の売上と在庫回転
- 現地語レビューの分類（品質／価格／使用感／配送／表示）
- 改善候補（処方・パッケージ・価格・訴求）の優先順位
- 類似構造を持つ次の市場の提案
05 GEO対策エージェント
入力
狙う市場と言語、自社と競合のブランド名、製品情報（価格・成分・取り扱い店）、自社サイトやECの掲載内容。
処理と出力
市場・言語ごとに同じ質問をAI検索に投げ、自社と競合がどう語られているかを定点で記録します。競合が推薦される理由を分析し、誤った情報や古い情報の出どころになっている情報源を特定します。
出力はどの情報源から直すかの優先順位と、整備の前後で語られ方がどう変わったかの記録です。