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GEO対策 GEO効果測定

AI検索での露出をどう測るか — 定点観測の設計

順位のように毎日測れないAI検索の露出を、質問セットと記録の型でどう追うか。定点観測の設計手順をまとめます。

No. 105/2026.09.27/4 min read

GEOには検索順位のような万能の指標がありません。それでも施策を実施したまま放置しないために、同じ質問を、同じ条件で、繰り返し投げて記録するという定点観測が実務の軸になります。

質問セットを設計する

  • カテゴリ質問:「おすすめの日本製◯◯は?」— 答えに入れているか
  • 比較質問:「AとBはどう違う?」— 競合とどう並べられるか
  • 指名質問:「◯◯(自社名)はどんなブランド?」— 正確に語られるか
  • 用途質問:「乾燥肌向けの…」— 想定する使われ方で出てくるか

この4種類を、対象市場の言語ごとに用意します。質問文は変えずに使い続けることが定点観測の前提です。

記録する項目

項目見るポイント
言及の有無答えに自社名が出たか
語られ方価格帯・特徴・評判がどう要約されたか。誤りはないか
同席する競合誰と並べて語られたか
引用元どの情報源をもとに語っていそうか

「出た/出ない」だけを数えると、誤った説明で出ているケースを見逃します。語られ方の中身まで記録することが重要です。

頻度と読み方

AIの回答には揺らぎがあるため、1回の結果で一喜一憂しないことです。同じ質問セットを一定の間隔で回し、傾向で読む。施策(情報整備)の前後で比べる。この2つを守るだけで、感想ではなく記録として社内に報告できるようになります。

エージェントの担当Tempura OSのGEO対策エージェントは、この質問セットの実行と記録を市場・言語の数だけまとめて代行し、変化があった箇所だけを報告します。

本記事は Tempura OS の実務知見をもとに構成しています。記載の進め方は一般的な例です。製品カテゴリや出荷形態によって、最適な手順は変わります。

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